Descubre cómo DarkControlAI protege a los bancos frente a los agentes IA programadores sin supervisión: aplica reglas de permiso, denegación y consulta en toda la flota sobre cada comando de shell, con el registro de auditoría que esperan tus supervisores bajo DORA, MiFID II y PCI DSS.
Mira cómo DarkControlAI intercepta a un agente Claude Code que intenta comandos destructivos en un puesto de desarrollo, solicita validación humana antes de ejecutar acciones sensibles y registra todo el intercambio, en toda la flota, en tiempo real para toda la organización.
Instalador de una línea. Windows, Linux, macOS. Compatible con MDM.
Permitir, bloquear o escalar, por comando, paquete, organización o departamento.
Cada intento que hacen tus agentes de IA de desarrollo se coteja con la política antes de ejecutarse.
Evidencia lista para auditoría, bajo demanda y centralizada.
Claude Code, OpenCode, Codex, Copilot, Cursor y Google Antigravity ya ejecutan los comandos que sugieren, con credenciales de desarrollador, contra sistemas por los que tu supervisor te preguntará. No hay principio de doble validación sobre git push --force, ni registro conforme a DORA de lo que una IA acaba de ejecutar en un jumphost del sistema de liquidación.
Un agente de codificación puede ejecutar aws s3 rm sobre un bucket de reporting, hacer force-push sobre una rama de release o npm install de un paquete con typosquatting en un servicio de pagos: basta una sola instrucción ambigua. Los supervisores bancarios no distinguen entre "lo hizo la IA" y "lo hizo el empleado".
Los sistemas de permisos configurados de forma individual por herramienta, equipo o desarrollador no escalan en entornos corporativos y generan una falta de visibilidad y control sobre las acciones que pueden ejecutar los agentes de IA. La ausencia de una gobernanza centralizada impide aplicar políticas coherentes y segmentadas por área o nivel de riesgo, dejando un importante vacío de control operativo y de seguridad.
Hoy en día, el departamento de ciberseguridad no puede responder a estas preguntas. No existe un inventario centralizado ni un sistema de auditoría capaz de proporcionar trazabilidad, supervisión y control sobre la actividad real de los agentes de IA en el entorno corporativo.
Una política de IA por escrito ya no es suficiente. Los supervisores piden cada vez más ver qué ejecutó la IA, en qué host y aprobado por quién. DarkControlAI produce ese registro. Tu tooling de IA actual, no.
DarkControlAI se sitúa entre los agentes de IA de desarrollo y el sistema operativo corporativo. Cada comando ejecutado es validado automáticamente contra las políticas definidas desde una consola centralizada. El veredicto y el registro completo de auditoría son enviados en tiempo real al equipo de seguridad.
Los comandos de solo lectura, la navegación por el repo, la ejecución de tests y las herramientas validadas previamente por tu equipo pasan al instante y sin avisar. El desarrollador no nota nada.
git status · npm test · python -m pytest
Para los comandos que no llegan a bloquearse pero merecen un vistazo, una instalación de paquete, un cambio en el sistema; DarkControlAI solicita validación humana antes de que la IA continúe.
npm install <new package> · sudo apt install …
Los comandos peligrosos como borrados masivos, ejecución de código con curl mediante pipes o intentos de instalar paquetes maliciosos nunca llegan a ejecutarse. DarkControlAI los detecta en tiempo real, los bloquea, notifica que no están permitidos y registra lo ocurrido. De este modo, la máquina permanece segura y sin ningún impacto.
rm -rf /* · curl … | sh · aws s3 rm s3://prod
Define las políticas una sola vez desde una consola centralizada y aplícalas automáticamente a todos los endpoints de la organización. Sin despliegues manuales, sin configuraciones inconsistentes y sin desviaciones entre máquinas o equipos.
Define políticas específicas según el área, función o nivel de riesgo. Los equipos de ingeniería pueden operar con reglas más flexibles, mientras que departamentos sensibles como finanzas pueden restringir completamente determinadas acciones, como la instalación de paquetes o la ejecución de comandos administrativos. Del mismo modo, colaboradores externos o terceros pueden contar con políticas independientes y mucho más limitadas.
Una única política cubre automáticamente todas las variantes de instalación y gestores de paquetes. DarkControl identifica y normaliza comandos como npm install, npm i, yarn, pnpm, pip, apt, brew para aplicar controles coherentes en todo el entorno.
Cada acción intentada por un agente de IA, ya sea permitida, bloqueada o sometida a aprobación, queda registrada de forma íntegra y trazable, incluyendo el comando ejecutado, host afectado, dirección IP, servicio implicado y marca temporal. DarkControl incorpora exportación nativa a CSV y compatibilidad con plataformas SIEM para facilitar la supervisión, correlación y cumplimiento normativo.
Obtén una puntuación continua de 0 a 100 sobre el nivel de cumplimiento y gobernanza de los agentes de IA, basada en factores como el estado de las licencias, cobertura de políticas, actividad de los agentes y controles aplicados. Incluye una checklist de 12 puntos alineada con criterios y evidencias reconocidas por auditores y equipos de compliance.
Se instala con una sola línea de comando, se actualiza automáticamente y permite revocar cualquier endpoint con un solo clic.
Explícanos qué herramientas de IA utilizan tus equipos, cómo se integran en vuestro entorno y qué nivel de acceso tienen sobre sistemas, repositorios o endpoints corporativos. Prepararemos una demo AD-HOC adaptada a un escenario representativo de vuestra organización. Un especialista de DarkControl te responderá en menos de 24 horas.